越來越多的信息昭示著：智能醫(yī)療的春天已經(jīng)到來，有了人工智能的助力，醫(yī)療行業(yè)必將迎來更加快速的跨越式發(fā)展！
為了在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)，世界主要發(fā)達(dá)國家都把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略。
其中，美國側(cè)重于新型腦研究技術(shù)，2014年美國國家衛(wèi)生研究院宣布未來十年每年投入3-5億美元、共45億美元用于腦研究；歐盟主攻以超級計(jì)算機(jī)技術(shù)來模擬腦功能，2013年初宣布的人腦計(jì)劃（HBP）總投資額12億歐元，計(jì)劃在2018年開發(fā)出第一個(gè)具有意識和智能的人造大腦；日本則聚焦以動物為模型研究各種腦功能和腦疾病的機(jī)理，2014年9月啟動大腦研究計(jì)劃Brain/MINDS。
我國也不甘其后，當(dāng)前國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二，人工智能的概念被寫進(jìn)國務(wù)院十三五規(guī)劃和列入國家十三五國家科技創(chuàng)新規(guī)劃的重大工程。我國人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)潮也在逐漸興起，人工智能在工業(yè)機(jī)器人、智能金融、智能家居、智能駕駛、智能安防等領(lǐng)域的應(yīng)用日漸深入。
AI將成為影像診斷的主流
2017年7月，國務(wù)院新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃中提出："建設(shè)安全便捷的智能社會"，其中提出重點(diǎn)發(fā)展的三大智能服務(wù)領(lǐng)域?yàn)橹悄芙逃⒅悄茚t(yī)療、智能健康和養(yǎng)老，足見人工智能在大健康領(lǐng)域的巨大潛力。
作為與民生密切相關(guān)的領(lǐng)域，以醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)療影像、遠(yuǎn)程問診、藥物挖掘等主要模式的智能醫(yī)療發(fā)展迅速。早在2016年8月，IBM基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)療機(jī)器人Watson診治罕見白血病，已經(jīng)顯示出AI的醫(yī)療應(yīng)用潛能。
據(jù)麥肯錫全球研究院新近發(fā)布的《人工智能：下一個(gè)數(shù)字前沿》（ArtificialIntelligence,TheNextDigitalFrontier）調(diào)查報(bào)告預(yù)計(jì)，在未來3年內(nèi)，AI技術(shù)將促使醫(yī)療行業(yè)的利潤率提高5個(gè)百分點(diǎn)。人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用主要集中疾病預(yù)防（project）、疾病診治（produce）、資源配置（promote）、患者服務(wù)（provide）四大方面，包括疾病預(yù)測、智能決策、個(gè)體化精準(zhǔn)醫(yī)療、慢病管理等。通過采用AI手段分析人群健康大數(shù)據(jù)，制定規(guī)范化臨床路徑，可有效提高醫(yī)生的診療水平和問診效率，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的精準(zhǔn)、個(gè)體化、高質(zhì)與高效，節(jié)約醫(yī)療成本，幫助解決行業(yè)面臨的醫(yī)療資源配置不均衡、基層診療水平低、醫(yī)生培養(yǎng)周期長、疾病譜變化快等問題。
在多種模式的智能醫(yī)療中，以醫(yī)療影像領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展最為迅速。已有多項(xiàng)用于輔助診斷的AI醫(yī)療影像系統(tǒng)誕生，主要集中在放射影像、病理圖像和眼底圖像等方面。谷歌旗下Verily公司開發(fā)了一款用來診斷乳腺癌的AI系統(tǒng)，其對乳腺癌病理切片的診斷準(zhǔn)確率達(dá)到88.5%，完勝資深病理學(xué)家73.3%的準(zhǔn)確率。谷歌旗下另一公司Deepmind開發(fā)的眼底AI產(chǎn)品可診斷三種常見眼病。2018年伊始，我國和加州大學(xué)圣迭戈分校合作開發(fā)的診斷眼病和肺炎的AI系統(tǒng)發(fā)表于《細(xì)胞》雜志，相距不足一月，全球百余家實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合開發(fā)的可精準(zhǔn)診斷近100種腦癌的AI系統(tǒng)登上《自然》雜志。由兩位前高通公司深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺學(xué)的華裔專家創(chuàng)立的圖瑪深維公司開發(fā)的σ-Discover系列深度學(xué)習(xí)診斷系統(tǒng)，對肺結(jié)節(jié)的檢出敏感性達(dá)到96.5%。湘雅醫(yī)院、協(xié)和醫(yī)院等通過與企業(yè)合作相繼推出了皮膚病損的AI輔助診斷產(chǎn)品。正如國際著名市場研究公司Frost&Sullivan對2018年全球醫(yī)療健康業(yè)十大趨勢的預(yù)測指出的，"AI將成為影像診斷的主流"。
從二維圖像走向三維空間
在風(fēng)起云涌的AI醫(yī)學(xué)影像公司中，創(chuàng)立于2017年6月的數(shù)坤科技可說一枝獨(dú)秀。國內(nèi)目前大部分的AI影像產(chǎn)品都是基于二維醫(yī)學(xué)圖像發(fā)展腫瘤輔助診斷產(chǎn)品，而數(shù)坤科技卻獨(dú)辟蹊徑，一腳踏入了心血管疾病三維圖像這個(gè)更加艱深、技術(shù)門檻更高的領(lǐng)域。數(shù)坤科技創(chuàng)始人馬春娥說，與其他疾病相比，心臟病的診斷流程更為復(fù)雜，冠脈CT圖像需要經(jīng)過復(fù)雜的三維重建，進(jìn)而診斷出血管的起源、走形、血管壁的斑塊、管腔狹窄等。"這是一個(gè)高難度和極具挑戰(zhàn)的場景"，"我們就是要為醫(yī)生端和商業(yè)端提供雙重高價(jià)值的產(chǎn)品"。
成立僅四個(gè)月，數(shù)坤科技就推出了冠心病智能輔助診斷系統(tǒng)CoronaryDoc，這是全球領(lǐng)先的針對冠心病的全自動化輔助診斷AI產(chǎn)品，目前正在多家醫(yī)院進(jìn)行臨床測試并申報(bào)CFDA。隨后，乳腺癌智能輔助診斷系統(tǒng)MammaryDoc也將提交CFDA申請。與此同時(shí)，公司還相繼啟動了FFR、主動脈和腦血管等AI產(chǎn)品的研發(fā)，預(yù)計(jì)今年年內(nèi)均可上線。
數(shù)坤科技如此強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力來自它的精英研發(fā)團(tuán)隊(duì)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难邪l(fā)體系。不滿一周歲的數(shù)坤科技擁有一支在AI領(lǐng)域深耕多年的世界級的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，研發(fā)、商務(wù)、銷售、市場負(fù)責(zé)人均來自世界級著名企業(yè)或科研院所。不像腫瘤產(chǎn)品已有大量模型可供參考，心血管圖像AI產(chǎn)品的研發(fā)完全是從零開始。人體冠脈系統(tǒng)非常復(fù)雜，血管大小的跨度和形態(tài)走勢不一，要建立一個(gè)能有效覆蓋如此多的變異的人工智能深度學(xué)習(xí)模型，挑戰(zhàn)巨大。數(shù)坤科技的研發(fā)團(tuán)隊(duì)藝高人膽大，在很短時(shí)間內(nèi)突破了技術(shù)難關(guān)。CoronaryDoc產(chǎn)品從醫(yī)生將病人的原始CT血管造影（CTA）圖像輸入，到輸出完整的國際心血管CT協(xié)會標(biāo)準(zhǔn)的報(bào)告，整個(gè)過程完全自動化，用時(shí)僅1分鐘。從目前測試的結(jié)果看，CoronaryDoc也不負(fù)眾望，陰性病例的診斷準(zhǔn)確性是100%，陽性病例漏診率低于10%，基本達(dá)到臨床專家的診斷水平。
隨著百度、騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的紛紛投入，智能醫(yī)療領(lǐng)域持續(xù)升溫。可喜的是，2018年4月，可用于檢測糖尿病視網(wǎng)膜病變的AI診斷設(shè)備通過美國FDA的審批，中國CFDA緊跟著批準(zhǔn)了首款國產(chǎn)神經(jīng)外科手術(shù)機(jī)器人。2018年5月5日，中國醫(yī)師協(xié)會智慧醫(yī)療專業(yè)委員會在北京成立，中國工程院院士、北京清華長庚醫(yī)院執(zhí)行院長董家鴻成為第一任主任委員。這些信息無不昭示著：智能醫(yī)療的春天已經(jīng)到來，有了人工智能的助力，醫(yī)療行業(yè)必將迎來更加快速的跨越式發(fā)展！
信息來源：牙谷
