簡介：
唇線傾斜是最容易被注意到的一種面部不對稱，常常與硬組織或軟組織不對稱相關。硬組織不對稱導致上頜合平面傾斜并表現為牙列和牙齦暴露量不一致。軟組織不對稱由兩側接合處高度不一致決定。Padwa等的研究顯示，當在頭顱正位片上合平面傾斜度超過4°，90%的普通人能注意到這個傾斜。
很多之前的研究是關于唇部形態和性別、年齡的關系。然而，很少有研究是關于牙周成年人唇線傾斜和性別、年齡的關系，而這與面部美觀非常有關。
因此，該研究的目的是測量韓國成年正畸患者的唇線傾斜的方向和角度，并探究傾斜程度與性別和年齡的關系。
1、材料和方法
樣本：該研究為一橫斷面研究，研究對象包括585名成年患者（>18歲）。納入標準包括：年齡大于18歲；發現自己頦部位置偏移；無唇腭裂等先天畸形，也沒有其他可能導致顱面部不對稱的疾病；在治療前拍攝標準正面照片且照片質量足夠用于測量。有正頜手術史或整形手術史的患者被排除。每位患者都被要求手寫的知情同意。
方法：為了診斷面部不對稱，需要獲得正面照片和頭顱正位片。為了獲得圖像，患者需要坐直，使FH平面與地面平行，所有面部照片是在同一個房間中用同一個相機拍的。而后，收集到的數據被傳輸給一個專業的程序員，這個程序員用Python做了一個軟件。用這個軟件，可以通過測量瞳孔連線與口角連線的角度來評估唇線傾斜(Figure 1)。
為了測量頦部偏移角度和唇線傾斜的關系，在拍正位片的時候，在兩個耳桿上都有金屬球來作為參考以確保FH平面和地面平行。頦部偏移角度為前鼻嵴-頦點連線與正中矢狀線的夾角(Figure 2)。
每個患者的骨面型根ANB角被分為I、II、III類，Class I,0°−4°; Class II, > 4°; Class III, < 0°。
2、數據分析
Kolmogorov-Smirnov檢驗顯示，數據不是正態分布的，因此，在之后的數據分析中采用非參數檢驗。描述性統計被用于證實研究對象的普遍特征。用卡方檢驗分析唇線傾斜方向的區別。用Mann-Whitney U檢驗和Kruskal-Wallis檢驗評估唇線傾斜度和頦部偏移度根據性別、年齡和骨面型的平均差。
唇線傾斜與社會人因素和顱面測量值的關系用Spearman等級相關檢驗進行測定。為了評估相關性的強度，r>0.4被認為是中等或強相關，而r<0.4為弱相關。在多元線性回歸分析中，將唇線傾斜作為一個應變量。
3、結果
585名成人（92名男子和493名女性）提供了完整的數據。平均年齡為27.0歲（范圍，
18−48歲)；84.3%的參與者是女性。關于患者的骨面型分類，154名患者（26.3%）是I類，366名患者（62.6%）為II類，65名患者（11.1%）是III類。唇線的方向和性別、年齡或骨面型分類沒有顯著性相關(Table 1)。
患者在矯正治療前平均有1.6°的唇線傾斜（SD，1.0°）。平均頦部偏斜角度為2.5°（SD，1.1°）。無論是唇線還是頦部的偏斜在不同性別都沒有顯著的差異(Table 2)。
18-19歲患者的唇線平均傾斜程度為2.1°（SD，1.2°）;在40-49歲的患者中，這個值是1.4°（SD，1.0°）。中年人與較年輕的成年人相比唇線傾斜顯著較小（p<0.01）(Table 3)。然而，在不同年齡組中，頦部的偏移角度并沒有顯著的差異。
唇線的傾斜程度和頦部偏移角度與不同骨面型未發現顯著相關(Table 4)。然而，如表5所示,唇線的傾斜程度與頦部偏移角度有弱正相關(p < 0.001)，與年齡呈弱負相關(p < 0.01;相關系數，0.142-0.195）。
多元線性回歸分析表明，在矯正性別、年齡和其他變量后，有兩個關鍵因素與唇線傾斜顯著相關。R2 = 0.057顯示唇線傾斜與年齡的弱相關性(B,−0.023; standard error [SE], 0.006; p<0.001)和唇線傾斜與頦部偏移的弱相關性(B, 0.193; SE, 0.039; p < 0.001)。
4、結論
在對韓國成人正畸患者的研究中，性別、年齡和骨面型與唇線傾斜的方向沒有顯著相關。然而，唇線的傾斜程度表現出與頦部偏移角度的弱正相關，以及與年齡的弱負相關。具體地說，我們發現中年人的唇線傾斜明顯小于年輕的成年人。
來源：浙一口腔正畸林軍
