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大數據對傳統醫學的顛覆

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人氣:-發表時間:2016-02-01 15:45【
最近,美國實施了針對獨居老人的“魔力地毯”計劃。在普通地毯上安裝可以記錄老人腳步信息的傳感器,通過與自己健康時的腳步信息相比較,如果出現異常,就會自動觸發警報,將信息實時發送給附近的醫院........

隨著科技的進步和全球交流的加速,遠隔萬水千山的真實世界逐漸縮小為一個在信息領域內互聯互通的地球村,無論身在何處,人們都生活在一個充滿海量數據的世界中。

盡管人類的文化演變已達數千年之久,但現有的數據90%是互聯網出現以后產生的,且目前世界范圍內超過98%的信息都以數字化的方式存儲。

時至今日,大數據的洪流對人們日常生活產生了巨大影響,社會各界開始了對大數據的熱捧。然而,對整日忙碌于治病救人的醫務人員而言,似乎對撲面而來的海量數據無暇以顧,始終置身事外。

在大數據時代,醫療行業中的拓荒者美國著名心臟病學家埃里克·托普是一位富于科學素養、敢于挑戰現有體制、勇于擁抱現代科技的創新推動者。他不僅篳路藍縷身體力行,而且著書立說引領潮流。

他認為,當今我們身邊的一切幾乎都已經被數字化了。然而,或許本身的根深蒂固或天然地排斥新生事物,我們安身立命的醫療行業卻從未真正被大數據浪潮所影響。然而,無法回避的事實是,醫療行業即將被“創造性破壞”并被顛覆。

iPhone、云計算、3D打印、基因測序、無線傳感器、超級計算機,這些改變了我們生活的事物,將再一次融合起來對醫學進行史無前例的“創造性破壞”。筆者認為,面對洶涌而至的大數據浪潮,我們只有置身其中,努力學習,勤于實踐,想得更遠,做得更好,才能立挺主業,勇立潮頭。

一、大數據知識的全面科普

從人類文明的第一道曙光時至2003年,我們積累的信息不過是10億GB。而如今,我們每年都會生成數萬億GB的信息,并將于2020年突破35萬億GB,相當于2 500億張DVD上儲存的數據。

2009年,美國沃頓商學院總結過去30年中對改變人們生活最為矚目的創新依次是:互聯網和寬帶、個人計算機和筆記本電腦、手機、電子郵件、DNA檢測與測序。如今,智能手機已經融合了其中4項技術,它正走在融合第5項技術的路上。

我們知道,盡管“大數據”一詞在世界范圍內從2011年就聲名鵲起,2013年是中國大數據的元年,但醫者對這一新概念的認識難免失之偏頗。

大數據或稱巨量資料,是指所涉及資料的數量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助人們決策更積極目的的資訊。更加形象地比喻,數據如同人體的血液,大數據則是整個人體系統與血液有關的部分。

大數據時代具有3個顯著特點:第一是大,海量的數據;第二是快,可以通過公共數據庫快速獲取;第三是不再熱衷尋找因果關系,而更加關注相關關系。

大數據帶來的影響包括預測未來、變革商業、變革思維。長期以來,在循證醫學思想的指導下,統計學家總是將興趣放在提高樣本的隨機性而不是數量上;大數據的非標準性迫使我們講究效率而可以不追求極致精確。對任何數據而言,實時性尤為重要。

竊以為,大數據最核心的作用是通過數據的挖掘預見未來,它與人們的工作、生活、社交都將息息相關。

毋庸諱言,大數據是一把雙刃劍。在全球已經進入信息爆炸的時代,人類正在將自己的大腦外包給云端。突出表現為信息過量:新聞資訊飛速增加且逐漸具有實時性,娛樂信息鋪天蓋地且真假難辨,廣告信息充斥生活且更新迅速,科技信息飛速遞增且超出人們理解的速度,個人的接受能力嚴重超載。

針對這一現狀,當務之急是如何從浩如煙海的信息中迅速而準確地獲取自己最需要的信息。在大數據時代,個人的隱私無處遁形,在不經意間就會泄露,日新月異的科技在更加無情地搜刮人們的隱私。每個人都是完全透明的,毫無隱私可言,海量的數據,正讓監控變得成本低廉且輕而易舉。

識別一個人只需要幾十個字節的信息,只需4個時間點和位置就可以確定一個人的身份,其準確率高達95%。

最近美國醫學界的一場“深藍大戰”中,僅憑心電圖確診,電腦以20%的優勢擊敗了著名的醫學專家。“棱鏡門”事件使人們意識到:數據沒有做不到的,只有你想不到的。

二、數據挖掘技術日趨驚人

在海量的信息中,憑借日益增強的數據分析能力,人類得以有效實現對未來的預測。大數據最重要的功能是把未來一些不確定性的東西準確地預測出來。

啤酒與尿布”的經典案例顯示,超市里將啤酒擺在嬰兒尿布旁邊,其銷量將會增加40%。這是因為買紙尿布的父親大多是“迫于無奈”進超市,所以看到旁邊的啤酒,許多人就會慰勞自己而順手買走。這其實就是在深入分析大數據的基礎上得出的結論。

2008年11月,谷歌的一支研發團隊在Nature上發表論文顯示,利用網絡收集到的海量個人搜索詞匯數據,對2003至2008年間最頻繁搜索詞條進行了非常全面地分析,比政府流行病學家報告提前2周成功地預測了甲型H1N1流感的暴發,引起醫學界的轟動。

以前認為異想天開的事情,谷歌通過掌握大數據后夢想成真。有人指出大數據技術就像細致入微的顯微鏡,不但能夠收集和分析最不起眼的信息,而且能夠基于其間的邏輯關系做出科學的決策。

如果你正確地使用了大數據,收集、整理、分析和進行預測,它將為你提供夢寐以求的情報和洞察力。

最近,美國實施了針對獨居老人的“魔力地毯”計劃。在普通地毯上安裝可以記錄老人腳步信息的傳感器,通過與自己健康時的腳步信息相比較,如果出現異常,就會自動觸發警報,將信息實時發送給附近的醫院。

三、創造性破壞的顛覆醫療

250年前,先哲就對傳統醫療有過入木三分的描述:醫生們開著自己不太熟悉的藥,診治自己不甚了解的病情,評判著自己一無所知的人體。時至今日,當年的這種狀況似乎并無實質性地改善。

20紀中期,奧地利經濟學家約瑟夫·熊彼特提出其最著名的理論“創造性破壞”,以此表示伴隨根本性創新而發生的轉型。一個產業在革新之時都需要大規模的破舊創新。

如今,數字化設備大規模高強度地滲入日常生活,但人類最寶貴的財富——健康,卻未受到本質的影響,成為數字化革命大潮之中的孤島。究其緣由,醫學是一門極端保守、甚至僵化的學問。醫生們對改變心存抵觸情緒,且醫療成本呈指數級上漲,使人們的生活處于經濟危機之中。

有鑒于此,醫學將經歷有史以來最大規模的顛覆,其中患者的充分參與十分必要,“需要消費者推動”這一理念從夢想變為現實。

坦率地說,如果社會上某個群體以缺乏可塑性為標志,人們首先就會想到醫生。醫生與醫療界與生俱來的“堅韌”,使其很難適應數字世界。未進入大數據時代之前,一位醫學大師可以掌握80%以上的醫學知識,具有絕對權威性,而現代醫學越來越依賴于具體數據的采集和判斷。

醫學界的亙古不變使日常的醫療實踐與如火如荼的信息化相距甚遠,數字革命與醫學領域幾乎是處在兩個并行不悖的世界中。正是由于醫療健康系統的積重難返,導致世上的醫療與健康信息的來源與醫生們漸行漸遠,日益被人們所信賴的社交網絡包圍。

我們深知,目前的醫學是非常不精準的,絕大多數篩查試驗和治療都在個體身上過度使用,從而造成巨大的浪費。而且,如何加快對疾病的真正預防,醫學界并沒有取得任何實質性進展。

時至今日,生命科學已成為世界的主角。數據爆炸使以前的科學研究方法都落伍了,不要隨機樣本,而要全體數據。

統計學盛行不過百年,但現已過時,最好的統計方法就是窮舉:樣本=總體。醫學的臨床實踐領域將被徹底革新,導致其創新的力量為互聯網。為了順應數字化的洪流,我們迫切需要數字世界入侵醫學之繭,充分利用數字化人體這一嶄新而激動人心的技術能力突破醫學領域的壁壘。

四、對循證醫學的直面挑戰

盡管在醫學界“循證”一詞廣為流行并顯得有很強的學術性,且65%的民眾深信所接受的醫療服務都有明確的科學證據;然而,醫者捫心自問,有堅實證據支持的臨床實踐不到一半。

有人回顧性分析了1979至1983年在Science、NatureCell等6種權威學術期刊上發表的101篇明確聲稱其發現具有廣闊臨床應用前景的研究報告。20年后也只有5項獲準用于臨床,僅1項真正在臨床實踐中顯示了重要價值;約3/4的基礎研究甚至沒有進入臨床前實驗就被棄置一旁。

統計數據顯示:在現有3 800萬份公開發表的文獻中,被他人引用超過200次的僅有0.5%,而有1/2的論文從未被引用。

循證醫學強調的是嚴格試驗條件下大規模隨機對照、雙盲測試以及安慰劑對照的臨床試驗,而在臨床實踐中的許多患者并不符合這些條件。對某種降脂藥預防心臟病發作的大規模研究表明,每100位服藥者中僅1位能夠受益于藥物的療效,而其他99位終身服藥者每年花費1 500美元后一無所獲。

這一結論提醒人們,依照循證醫學進行的診療方法只能有利于一個抽象的群體,而無法惠及具體的個人。

筆者非常贊同邱蔚六院士對循證醫學與醫學循證的隨想。竊以為,循證醫學真實的含義是將最佳的外部證據、醫生自身的經驗和患者的意圖結合起來,進行臨床醫學決策,三者同等重要;隨機對照試驗和薈萃分析不等于循證醫學,而只是外部證據的體現;在缺乏可靠的外部證據時,醫生的經驗往往更加重要。

有人坦言:生命是一種死亡率為百分之百的性傳播疾病。盡管醫學發展日新月異,但醫院依舊可以被稱為“墳墓的接待室”。美國的權威數據顯示:目前有8萬種在醫院發生的危險感染,每年發生15萬起不必要的手術和醫療事故,死于可以避免的醫療差錯事故者為5~10萬人。

中國最新的報告表明:每年250萬人錯誤用藥,死亡20萬人,是全國交通事故死亡人數的2倍。1970年,美國理查德·埃布林醫生發明了前列腺特異抗原(PSA)的檢測。

40年后,他在《紐約時報》發表了“關于前列腺的大錯誤”一文,指出PSA檢測的流行引發了一場勞民傷財的公眾健康災難。前列腺癌在男性極為常見,其中15%可被確診,但在全部男性中死于該病者只有3%,而僅美國PSA檢測的費用每年超過30億美元。同樣,參加乳房造影術篩查乳腺癌者中,每2 000人中僅1人由此免除因乳腺癌所致的死亡。

五、置身大數據的睿智之舉

大數據的本質是開放與分享,只有分享才能充分發揮大數據的巨大價值,當前必須解決的問題是:提倡大規模的合作研究,消除數據孤島與割據,提高數據質量,盡快趕上西方國家的步伐。

竊以為,在大數據時代,擁有哲學的思辨對于日益“只見樹木、不見森林”的醫者更為重要。同時,要防止憑借技術進步一味追求所謂的完美。盡管越來越多的人意識到無限發展、無限解放所蘊含的危險,但很少有人能夠抵御發展和解放的巨大誘惑,即使是飲鴆止渴,也寧可飛蛾撲火。

邁克爾·桑德爾曾一針見血地指出:人們利用科技的進步病態化地追求完美蘊藏著深深的危機,可能導致人類道德基礎的坍塌。正如Viktor Mayer?Schonberger和Kenneth Cukier所言:“大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。

大數據為人們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時的,而更好的方法和答案還在不久的未來。”因此,無論何時必須銘記:大數據只能服務于人,而不是駕馭人。

盡管醫療技術的進步一日千里,但醫生面對的依舊是有血有肉的患者。白劍鋒[認為醫學的本質是人學,它是一種善良人性和友愛情感的表達。科學求真,藝術求美,醫學求善。

醫學的結構恰如一個“人”字,一撇是技術,一捺是人文。沒有技術,醫學是脆弱的;缺乏愛心,醫學是蒼白的。只有技術與人文相協調,才能寫出最美的“人”字。

因此,要想成為一位德藝雙馨的口腔大家,必須加強自己的人文修養,更加重視對患者的關懷和呵護。現代醫學之父William Osler過:行醫是一種藝術而非交易,是一種使命而非行業。

因此,無論時事如何變遷,對一位口腔科醫生而言,應銘記我國外科學創始人沈克非的教誨:“高明的外科醫師是診斷加手術,絕不是開刀匠,他必須具有豐富的基礎知識和熟練的技術,他應是內科醫師再加一把手術刀”。

在大數據時代,人們已擁有了數字化人體的能力,還需要針對個體而非群體的試驗數據。在醫學新時代中,每個人都能充分地在個體層面進行定義,都是獨特的個體。筆者認為,對于今天的醫者而言,在技術層面上已經萬事俱備,尚缺更新觀念和意識之東風。

未來的醫生不再扮演知識倉庫的角色,而將成為知識管理者,應更多地與患者溝通并提供關懷,為患者提供決策咨詢或幫患者決策,成為聰明患者的伙伴。只有從現有數據入手,以擁抱患者為核心任務,以解決臨床問題為基本出發點,才能成功開啟破冰之旅,切實推動中國醫療大數據的發展。

來源于中華口腔醫學雜志

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